已于日前完成 1 亿元 B 轮融资，领投方为“天使粒子”发现者张首晟院士创立的丹华资本（DHVC），A 轮投资方XVC本轮参与跟投。华兴Alpha担任本轮融资独家财务顾问。

　　今年，以 VIPKID 为首的项目验证了在线教育的模式成功，也加速了在线教育回归真正的风口。一个普遍的认知是，今年在线教育的热度持续高涨，艾瑞咨询的数据显示，截至今年9月20日，在线教育领域公开的融资次数达到147笔，累计涉及资金75亿元人民币，超过2016年全年的120笔。

　　不过，细看风口之下的在线教育，对于传统教育的提升，仍相对表面。传统教育的两大痛点在于：空间上资源分布不均、时间上师资力量非标且有限。但目前在线教育中，不少玩家以题库、直播等形式切入，本质上并未真正提高教学效率。

　　“我们一开始想解决的其实就两个点：一是学业数据如何能用于提高教学效率；二是不改变教师的原有批改习惯，以图像的方式快速获取数据并发挥价值”，极课大数据创始人李可佳告诉36氪。

　　创立于 2014 年，极课大数据的切入方式是面向 B 端学校提供电子化的辅助教学系统，具体使用对象则是教学中的三类群体：教师、学生、家长。

　　以老师为例，这套系统的核心功能主要有针对课前的智能备课系统（提供如题库、教辅资源等）、课后的作业、试卷修改（通过配套硬件，进行班级分数的智能统计）、课中的针对性分析（通过系统生成的个性化学业报告，对不同学生、不同知识点针对性讲解）以及课下的练习题定制（针对系统分析的学生薄弱项定制课后习题）；而对于学生，可以通过系统的分析，针对性地训练薄弱知识点，定制错题整理等；对于家长，能够了解孩子成绩在班级及学校的情况、薄弱学科、知识点等。

　　目前来看，极课大数据主要基于人工梳理的教学模型＋数据建模，通过采用类似 Knewton 这样的路径规划技术和学生能力模型来实现精准教学和个性化推荐，这就对于数据和算法有比较高的要求。

　　他表示，极课的题库数据大部分来自于有组织的考试场景，避免了懒惰等非智力因素对题库难度、易错点的影响，题库数据 73% 的数据来自于周练、18% 的数据来自于考试，只有 9% 来自于平时的作业。这样的数据对于判断“为什么错”更有价值。

　　而在使用量上，极课大数据已常态化部署 1800 多所知名 K12 学校，教师激活率达到约 90 % ，平均每所学校的阅卷数为 11 份／每天。此外，极课已搜集了 230 万学生、家长、教师用户的使用习惯，以及 4000 万份学生日常作业考试数据，各校老师自建的校本题库总量约为 150 万份。

　　一般来说，面向 B 端尤其是体系内学校的教育项目，常面临着变现能力、用户数爆发不如 C 端强的问题。

　　李可佳则表示，教育类创业项目一大成本在于营销获客，先走 B 端的好处在于，To B 端产品通常具有独一性，早入场会具备一定先发优势，学校的背书对于 C 端的获客有着很好的壁垒。

　　他举例到，曾在其系统上试点推广一个第三方付费产品，平均转化率超过 70%，远超行业 30% 的平均水平。同时极课大数据拥有学生在学校内的学业数据，对于延展到针对 C 端的课外教育产品更有优势。

　　问及直接竞品科大讯飞旗下智学网，李可佳认为，二者产品会越来越接近，但在打法上，智学毕竟作为讯飞事业群的一个点，其打法是从区域更高的层面去做。而极课大数据则有专注度上的优势。

　　极课大数据盈利模式类 SaaS，收取年费为主。李可佳表示，极课今年的营收将超过 5000 万元，目前 B 端已实现盈亏平衡。得益于本轮融资，极课大数据将主要用于拓展更多学校、打造下一个项目“EI 超级教师”（自适应学习引擎）和 to C 端产品的运营优化。今年也开始和北大实验室的老师建立合作。

　　李可佳表示，极课早期从工具切入，接下来会继续搜集数据，并对此数据进行可视化转化，帮助师生诊断学情，实现教学精细化管理；当学校和师生积累一定数量之后，则会根据积累的数据，逐步过渡到自适应教学，在 B 端和 C 端两边完成该模式的闭环。

　　目前，其团队规模已有 300 余人，技术人员占比 2/3，核心创始团队主要来自 IBM、蓝色光标和摩托罗拉等公司。